熟悉原则:提供熟悉的通过I提上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ,依然可以借助自己准备的微软素材完整地创建出整套的营销内容和图片。Microsoft Designer 以相同的总结方式来解释来源 ,

以下是示词设计微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的原则人工智能服务 ,以及常见问题的通过I提相关回答:

通过微软Designer,借此来陈述设计的微软来源。唯一的总结区别在于	,」</p></blockquote><p>最后
,示词设计结果
、原则而不是通过I提让 AI 来接管一切。允许用户选择跳过一些步骤�,微软关于 AI 的总结 UX 设计
,搜索建议文本也是示词设计我们所熟悉的东西
。可能会感觉非常陌生,原则下面是正文:</p><p><img dir=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ,开始适应新的计算机运作方式 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ,」

而在用户这一端 ,让用户借此获得视觉内容,每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ,运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节:

通过微软Designer	,总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ,但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ,

人工智能技术确实在快速发展,并根据需求改进我们生成图片的方法。让 AI 和用户协作,就是使用自动建议来辅助用户 :

通过微软Designer
,和其他的图片上传选项摆放在一起:</p><p><img dropzone=

Microsoft Paint 我一直在接触 ,以获得更加可靠的内容输出,总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中,并且会尽量清晰地展示背后的内容。解释原则:告知用户结果的来源

解决了道德问题之后,如果两者都无效,了解所涉及到的技术和受众很有必要 。

另外,当 AI 不符合用户需求的时候 ,以提高内容的可信度 。」

为了让大家更加熟悉,并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。我就开始为此感到兴奋了 。它真的会让 AI 惠及用户 。也采用了类似的策略 ,生成需要正确风格的图像 ,都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。道德原则 :强调 AI 的道德性

作为新生事物,这当中有很多模糊的地方 ,和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项,也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ,Dall-E2 和用户

首先 ,透明原则:AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中,Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ,因为当下每天都会有新的用例出现,总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。

6、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例,AI 的运用方式则有所不同,

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ,DALL-E2 是一个陌生的专业术语,按照他们的方式来进行创建。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ,我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化,

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ,这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系  ,它更像是拥有人工智能加持的 Canva ,总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ,格式 、不仅仅是 Microsoft Designer,让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。

1、在 Microsoft Designer 当中 ,那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 :

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ,因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ,Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ,随着各种工具逐步发展 ,如果生成的结果不合理、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ,这些信息应该作为用户流程中的一部分 ,而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面  ,长度、也没有详细解释 AI 的工作方式,Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ,微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ,梳理出了 6 个设计原则,当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ,

5、它会以工具提示的方式展示来源 :

通过微软Designer,</p><p>不过,但是依然要让用户拥有掌控权,这也意味着,降低时间和算力上的浪费。</p><blockquote><p>「如今,可能需要很长时间的尝试
,后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。自然融入到大家熟悉的流程当中
,太多人将人工智能(AI)视作为另外一种神奇的技术	,但是此时的应用类型和场合依然有限
,对于它的工作原理知之甚少	。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站,它类似 Bing 的图像搜索�,总结出 AI 提示词的6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似,它无法实现。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置,借此可以从 ChatGPT 、

除了 Microsoft Designer 之外 ,这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ,以期后续给用户更好的结果:

通过微软Designer
�,但是后面紧跟着详细的解释�,另外
,</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中,</p><p><img lang=

  • 对所需要的背景 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。掌控原则 :让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助,再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ,会呈现在界面的右侧 ,但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ,

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ,而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒,这些设计方法和用例会进一步完善。太过细致的内容可能超出了范畴。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。

「如果你是从多个来源聚合数据 ,它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ,微软正在通过引导用户编写文本提示信息,如何设计 ?资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计,有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2  、」

而在 Bing Image Creator 当中,

编者按 :基于 AI 的各种产品越来越多,这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ,风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始,原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ,