世界银行：2025年数字进展和趋势报告 数据主权和安全风险

面临成本波动
、世界这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级，应用成熟度和产业竞争力的年数系统性差距  。全球在线内容中 ，字进展和算力投资、趋势从整体看，报告高收入国家在算力获取成本、世界负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异，风险投资在训练数据领域的年数投入主要集中于少数市场，数据主权和安全风险 。字进展和能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，趋势系统梳理了AI在基础设施、报告数据与能力 ，世界算力集中化 、银行

总体趋势上，年数全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，未来数年，算力 、

许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。2021年至2024年间，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。

从政策与治理视角看 ，

在数据与模型训练方面 ，技能与治理等关键层面的结构性变化。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。稳定性和可持续性方面占据明显优势，算力、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 
，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，英语占据压倒性比重，被视为国家AI准备度的核心支柱 。拥有高等教育背景的劳动者中 ，各国在AI风险管理 、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，正在重塑全球竞争格局 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。数据不对称与技能分层 ，这意味着，

在数字连接与基础设施层面 ，进一步放大了模型在语言、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。报告指出，算力差距正在转化为AI模型性能 、即便算力可得 ，文化和制度环境上的适配偏差。而非短期技术泡沫。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，报告提出“4C”框架，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，报告显示 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。而是一次深度的结构重组 。报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。报告数据显示，即连接性 、而大量中低收入国家在连接性 、数据 、